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AI Meteorological Research Team

국립기상과학원은 “기상재해로부터 국민을 보호하며 지구환경을 보존하기 위한 가치지향의 연구개발 선도”를 목표로 미래 수요에 대비하고 그린뉴딜 정책 실현의 일환으로 기상분야에 대한 “인공지능 지원 기술 및 활용” 연구를 수행하고 있습니다.

· 인공지능 기상예측기술 개발
· 인공지능 예보지원 및 활용기술 개발
· AI·데이터 융합서비스 기술 개발

인공지능 기상예측기술 개발

첨단 관측자료, 수치모델자료와 AI 기술의 융합으로 초단기 및 단기 강수예측 정확도 향상과 수치예보모델의 연산속도를 개선하고 설명가능한 인공지능(XAI, eXplainable AI) 기법 적용으로 기상예보 설명력과 신뢰성을 확보하기 위한 기술을 개발하고 있습니다.

· 인공지능기법을 이용한 한반도 특화강수 예측기술 개발
· 인공지능 기상예측 융합기술 개발
· 설명가능한 인공지능(XAI) 기상예측 활용기술 개발

  -  연구부서 (담당 연구관): 인공지능기상연구팀 (박기준)

인공지능연구

인공지능 예보지원 및 활용기술 개발

예보관의 예보분석 및 신속한 의사결정을 지원하기 위해 차세대 인공지능 기술을 적용하여 예보관이 수행하는 단순∙반복적이며 시간이 소요되는 업무의 자동화 솔루션을 개발하고 있습니다.

· 인공지능 예보지원 기술 개발
· 맞춤형 인공지능 예보활용 기술 개발

  -  연구부서 (담당 연구관): 인공지능기상연구팀 (이혜숙)

알파웨더-'AI는 인간대체자 아닌 조력자. 인공지능(AI)은 '기술'이 아니라 인간을 돕는 '학문'입니다.-2020.11.11 '글로벌인재포럼2020' 기조연설 중- 마이클 조던 미국 UC버클리 교수(전기공학 및 컴퓨터학과)

AI∙데이터 융합서비스 기술 개발

기상∙기후 데이터의 공공활용 기반을 마련하기 위해 풍부한 기상·기후데이터 기반의 AI 처리성 및 성능향상을 위한 AI 학습데이터 개발 및 多분야 활용성이 높은 기상∙기후 자료의 SW 플랫폼 기술을 개발하고 있습니다.

· 인공지능 활용 학습자료 생산기술 개발
· 기상-AI∙데이터 자원제공체계 구축

  -  연구부서 (담당 연구관): 인공지능기상연구팀 (이혜숙)

[더넓게]관측자료-관측공백지역 보정 관측기반 초단기 예측(21년 수행예정),[더 정확하고 더 빠르게]수치모델-복사물리 에뮬레이터 강수유무예측보정,[더 편리하게]예보생산-검색기 예보지원도구,[예보업무혁신]정책반영-단계적 대국민서비스
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